Lo strumento In Sight ViDi Detect utilizza immagini di parti qualificate per l'apprendimento e può quindi identificare parti difettose. Lo strumento ViDi Detect è uno strumento ideale per identificare parti complesse e anomalie superficiali, anche in presenza di difetti imprevedibili.

In Sight ViDi può configurare ed eseguire rapidamente applicazioni di deep learning utilizzando un'intuitiva interfaccia In Sight foglio di calcolo, senza bisogno di programmazione. Il foglio di calcolo In Sight semplifica lo sviluppo delle applicazioni e semplifica l'integrazione di fabbrica attraverso un set completo di funzionalità di I/O e comunicazione. Può anche essere combinato con strumenti visivi tradizionali basati su regole Cognex (come PatMax Redline) e strumenti di deep learning nello stesso progetto per migliorare la distribuzione e la velocità del loop. In Sight ViDi richiede molto meno set di immagini e tempi di formazione e convalida più brevi, rendendo più veloce e conveniente per le applicazioni di deep learning da configurare, apprendere e distribuire.

La distribuzione dell'applicazione In Sight ViDi su In Sight D900 non richiede un computer. Il sistema di visione deep learning altamente modulare IP67 include illuminazione sostituibile sul campo, lenti, filtri e schermi, tutti personalizzabili in base alle esigenze dell'applicazione. Include anche un motore di elaborazione integrato progettato specificamente per applicazioni complesse di deep learning alla velocità della linea di produzione.

Il sistema di visione In Sight D900 fornisce una visione mobile e indipendente dalla piattaforma che può accedere all'HMI (Human Machine Interface) attraverso il software In Sight ViDi. L'interfaccia click and play facile da usare consente ai clienti di stabilire HMI web altamente interattivi, accessibili da remoto tramite un browser sulla rete.

Lo strumento di classificazione In Sight ViDi utilizza il deep learning per identificare e classificare automaticamente i difetti. La classificazione ViDi può distinguere difetti visivamente simili ma distinti su oggetti simili, determinando se si tratta di difetti reali o anomalie accettabili.

Lo strumento di classificazione ViDi EL utilizza tecniche di deep learning per semplificare la classificazione. Questo strumento facile da usare può utilizzare solo cinque immagini direttamente sulla fotocamera In Sight D900 per completare l'allenamento in pochi secondi. La classificazione ViDi EL fornisce un'interfaccia utente grafica intuitiva, feedback in tempo reale e flusso di lavoro rapido e semplice, consentendo al personale di tutti i livelli di competenze di utilizzare la soluzione.