Soluzioni per centri di formazione in agricoltura intelligenti

I. Sfondo di costruzione

Con il rapido sviluppo delle tecnologie dell'informazione, l'agricoltura intelligente come direzione importante della modernizzazione dell'agricoltura sta gradualmente cambiando il modo di produzione dell'agricoltura tradizionale. L'agricoltura intelligente integra tecnologie avanzate come l'Internet delle cose, i big data, l'intelligenza artificiale e il cloud computing per raggiungere la precisione, l'intelligente e la gestione automatizzata della produzione agricola, migliorando l'efficienza della produzione agricola, riducendo il consumo di risorse e garantendo la qualità e la sicurezza dei prodotti agricoli.

Nel campo dell'istruzione, per formare persone altamente qualificate che si adattino alle esigenze dello sviluppo agricolo della nuova era, è importante costruire una base di formazione in agricoltura intelligente. La base di formazione è in grado di fornire agli studenti una piattaforma operativa pratica che consente agli studenti di imparare e padroneggiare le tecnologie agricole intelligenti in un ambiente produttivo reale, migliorando le competenze pratiche e le capacità di innovazione degli studenti; Inoltre, la base di formazione può fornire formazione tecnica e servizi di formazione continua ai professionisti agricoli, promuovendo l'ampia applicazione delle tecnologie agricole intelligenti nella produzione agricola.

II. Obiettivi di costruzione

a) Obiettivi di formazione del talento:

Creare una base di formazione di talenti agricoli intelligenti che unisca insegnamento, pratica e formazione, fornire agli studenti specializzati in agricoltura luoghi di insegnamento pratico, affinché possano padroneggiare l'applicazione e l'operazione della tecnologia agricola intelligente, sviluppare professionisti agricoli altamente qualificati con spirito innovativo e capacità pratiche; Fornire servizi di formazione tecnica ai professionisti agricoli per migliorare i loro livelli di applicazione e le loro capacità aziendali di tecnologia agricola intelligente.

2) Obiettivi di dimostrazione tecnica:

Esposizione di tecnologie e attrezzature avanzate nel settore dell'agricoltura intelligente, come sistemi di monitoraggio dell'Internet delle cose per l'agricoltura, sistemi intelligenti di irrigazione e fertilizzazione, cartografia delle piante e dei terreni agricoli con droni, piattaforme per l'analisi e il processo decisionale dei big data agricoli, ecc., per fornire dimostrazioni tecnologiche per la produzione agricola nelle regioni circostanti e promuovere la diffusione e l'applicazione di tecnologie agricole intelligenti.

3) Obiettivi di ricerca e innovazione:

Costruire una piattaforma di ricerca scientifica e innovazione per l'agricoltura intelligente, incoraggiare insegnanti e studenti a svolgere progetti di ricerca scientifica relativi all'agricoltura intelligente, esplorare nuovi modelli e nuove tecnologie per lo sviluppo dell'agricoltura intelligente, risolvere problemi pratici nella produzione agricola e fornire supporto tecnico e base teorica per lo sviluppo dell'agricoltura intelligente.

Principio di costruzione

1) Principio di avanzamento:

L'introduzione di tecnologie e attrezzature agricole intelligenti avanzate domestiche ed estere garantisce che il livello tecnologico della base di formazione sia all'avanguardia del settore, consentendo agli studenti e agli studenti di essere esposti ai più recenti risultati della scienza e della tecnologia agricola.

2) Principio pratico:

In base alle esigenze reali della produzione agricola e agli obiettivi di formazione del talento, scegliere tecnologie e attrezzature pratiche, facili da usare e mantenere per garantire che la base di formazione possa veramente servire la produzione agricola e la formazione del talento.

3) Principio di apertura:

Le basi di formazione non sono aperte solo agli studenti e agli insegnanti della scuola, ma dovrebbero anche essere aperte alle scuole agricole circostanti, alle imprese agricole e ai professionisti agricoli, per realizzare la condivisione delle risorse e migliorare l'utilizzo delle basi di formazione.

Principi dello sviluppo sostenibile:

Durante la costruzione, prendere pienamente in considerazione l'uso razionale delle risorse e la protezione dell'ambiente, adottando tecnologie e attrezzature a risparmio energetico e ambientale per raggiungere lo sviluppo sostenibile della base di formazione.

IV. Struttura generale

1) Struttura tecnica generale

Descrizione dell'architettura tecnica generale

1. Infrastrutture

Il livello di infrastruttura comprende principalmente tre componenti: infrastruttura agricola IoT, rete di comunicazione e cloud computing. L’infrastruttura dell’IoT agricola comprende dispositivi di sorveglianza come sensori, video e risorse come calcolo, storage, reti, sistemi operativi e applicazioni di base. Le reti di comunicazione sono costruite sulla base di infrastrutture esistenti, tra cui reti wireless, reti a banda larga, ecc. Il cloud computing comprende lo storage cloud e gli ambienti di cloud computing.

Dati aziendali e specifiche di interfaccia

Il livello di specifiche dell'interfaccia dei dati aziendali comprende principalmente le specifiche dell'interfaccia di acquisizione dei dati agricoli di Internet, le specifiche dell'interfaccia di acquisizione dei dati agricoli di Internet delle cose e le specifiche dell'interfaccia di acquisizione dei dati agricoli aziendali, rispettivamente per risolvere l'acquisizione automatica delle informazioni sui siti web agricoli su Internet, l'acquisizione dei dati agricoli basata sull'Internet delle cose e l'integrazione dei dati agricoli dei dipartimenti governativi e aziendali.

3. Piattaforma di applicazione

Il livello di piattaforma fornisce un supporto funzionale unificato per un'ampia gamma di applicazioni che soddisfano le esigenze del business agricolo intelligente, tra cui supporto per applicazioni e capacità di supporto per la sicurezza. in base alle esigenze reali dell'agricoltura intelligente,Costruire 9 sistemi di servizio di applicazioni su 1 grande piattaforma. Tra questi ci sono: sistemi IoT per l’agricoltura, sistemi di gestione intelligenti per il monitoraggio delle malattie e dei parassiti agricoli, sistemi di base di conoscenze e esperti, sistemi di tracciamento della qualità e della sicurezza dei prodotti per l’allevamento, sistemi di gestione agricola, sistemi di monitoraggio di visualizzazione, sistemi di irrigazione intelligenti per l’agricoltura, sistemi di transazione di prodotti agricoli e sistemi di analisi decisionali intelligenti per i big data per l’agricoltura.

Centro di gestione dei dati

Nella gestione dei dati, i servizi per le operazioni di schede di dati sono packagati, nascondendo la complessità delle operazioni di database e migliorando la portabilità delle diverse conversioni di database; La gestione dei dati consente l'operazione con il database, il controllo delle transazioni, la sicurezza, il controllo del numero di connessioni al database e l'equilibrio del carico. In base alle diverse esigenze aziendali, la creazione di database di base e database aziendali tematici correlati per formare centri di gestione dei dati agricoli non strutturati, semistrutturati e strutturati. La gestione unificata e lo scambio condiviso di dati agricoli eterogeni di diverse fonti, le esigenze di scambio di informazioni e servizi di tutti i tipi di attività agricole forniscono il supporto dei dati per le applicazioni aziendali superiori.

5. Livello utente

Rendere l'interfaccia più semplice in termini di rappresentazione attraverso l'imballaggio di componenti aziendali e oggetti aziendali; L'interfaccia è l'interfaccia grafica del client fornita dal softwareL'interfaccia web, la cui logica di elaborazione è coerente, è implementata per chiamare la logica aziendale dei componenti aziendali e degli oggetti aziendali. Il livello utente si riferisce ai principali soggetti di servizio: manager, produttori, insegnanti, studenti.

Sistema di sostegno di garanzia

Ogni piano dell'architettura generale richiede un supporto e una garanzia ampi e integrati, tra cui il sistema di supporto delle politiche, il sistema di specifiche standard, il sistema di gestione delle operazioni e il sistema di sicurezza. Queste architetture si estendono in tutti gli aspetti della costruzione della piattaforma, garantendo un funzionamento sicuro ed efficiente della piattaforma.

Implementazione del sistema e sicurezza

La progettazione generale del programma include la descrizione dell'ambiente operativo del sistema, le restrizioni di accesso sicuro, l'identità, il controllo dell'accesso, l'integrità delle comunicazioni e la riservatezza. Garantire il funzionamento sicuro e stabile del sistema da diverse prospettive come la sicurezza delle applicazioni, la sicurezza del software, la sicurezza dell'hardware, la sicurezza della rete e la sicurezza del database.

V. Contenuto costruttivo

1) Zona di formazione per la coltivazione della saggezza

Costruzione di zone di coltivazione intelligenti

1) La costruzione intelligente di serre

Costruzione di serre intelligenti (ad esempio: serre di vetro, serre di plastica), dotati di sistemi avanzati di monitoraggio e controllo ambientale, per realizzare il monitoraggio automatico e la regolazione precisa dei parametri ambientali come temperatura, umidità, luce e concentrazione di anidride carbonica in serra. Adottando tecnologie di coltivazione avanzate come la coltivazione senza terra, la coltivazione stereoscopica, la coltivazione di verdure, fiori, frutta e altre colture economiche, mostrando modelli di coltivazione in serra intelligenti ed efficienti.

Installare sensori IoT per monitorare in tempo reale i parametri ambientali della serra come temperatura, umidità, luce, concentrazione di anidride carbonica, deformazione del suolo e fertilità del suolo e regolare automaticamente i parametri ambientali di controllo in base alle esigenze di crescita delle colture attraverso un sistema di controllo intelligente.

Costruire sistemi intelligenti di irrigazione e fertilizzazione per ottenere irrigazione e fertilizzazione di precisione in base alla condizione del suolo e alle fasi di crescita delle colture, migliorando l'utilizzo delle risorse idriche e dei fertilizzanti.

2) Costruzione di coltivazione di precisione

Pianificare le zone di coltivazione di grandi terreni, installare sistemi di monitoraggio delle condizioni del suolo, stazioni di monitoraggio meteorologico, sistemi di irrigazione intelligenti, sistemi di protezione della pianta con droni, ecc. per realizzare una gestione precisa della coltivazione di grandi terreni. Raccogliere in tempo reale i dati del suolo, del clima e altro tramite sensori, utilizzando sistemi di analisi e supporto decisionale di big data per guidare le fasi di produzione di colture come semina, fertilizzazione, irrigazione, prevenzione di malattie e parassiti per migliorare l'efficienza e la qualità della produzione agricola.

3) Gestione di allarme precoce

ØGestione dell'informazione dell'emozione: il sistema ha la funzione di convertire il contenuto idrico del suolo misurato dal sensore in contenuto idrico relativo, la gestione dell'informazione dell'emozione consente di riferire tempestivamente le informazioni dell'emozione e di monitorare l'emozione in tempo reale.

ØModello di allarme anticipo per le infezioni del suolo: può essere impostato un allarme anticipo a più livelli in base alla condizione di umidità del suolo richiesta durante la crescita delle colture, Ad esempio: stato di eccessiva umidità o saturazione (grado 5), stato di umidità (grado 4), umidità adeguata (grado 3), stato di siccità (grado 2), siccità estrema (grado 1). È possibile verificare se l'ambiente di crescita attuale è adatto per guidare la crescita.

ØFunzione di allarme in tempo reale: in base ai risultati di allarme in tempo reale, fornisce una funzione di allarme precoce e mostra le tendenze di cambiamento del suolo.

Monitoraggio e gestione della crescita delle colture

Utilizzando telecamere ad alta definizione, droni e altri dispositivi, monitorare in tempo reale la crescita delle colture per ottenere informazioni sull'altezza delle piante, l'area delle foglie, l'incidenza di malattie e parassiti.

Utilizzando il riconoscimento delle immagini e l'intelligenza artificiale, i dati di monitoraggio vengono analizzati per consentire una diagnosi intelligente dello stato di crescita delle colture e l'allarme precoce di malattie e parassiti e fornire consigli di gestione.

Piattaforma di gestione intelligente per il monitoraggio delle malattie agricole

di vMonitoraggio intelligente in tempo reale

L'identificazione e l'analisi automatiche delle immagini di malattie e infetti delle colture agricole per realizzare funzioni come la generazione automatica e le misure di gestione del campo, quindi il personale del campo svolge tempestivamente le operazioni di gestione del campo; Identificare, analizzare e elaborare le immagini delle malattie segnalate dallo smartphone per ottenere il feedback sulle informazioni, lo smartphone riceve il feedback sulle specie di malattie, le circostanze e le misure di gestione sul campo corrispondenti; Realizzare la funzione di visualizzazione dinamica delle malattie ovunque.

di vIdentificazione intelligente dei parassiti

Basato su un algoritmo di classificazione delle immagini basato sull'intelligenza artificiale, che può caricare foto delle colture, la piattaforma di intelligenza artificiale riconoscerà automaticamente le specie di colture e le specie di parassiti malati nelle foglie delle colture.

Le varietà di colture attualmente supportate includono: mele, patate, pomodori, uve e mais.

I parassiti identificabili includono: stellosis, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella precoce, macella tardiva, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella, macella

(6) Sistema di controllo dell'irrigazione intelligente

Il sistema è composto principalmente da moduli di sensori, unità di controllo e esecutori. I sensori monitorano in tempo reale l'umidità del suolo, la temperatura, i dati meteorologici (ad esempio piogge, intensità della luce, velocità del vento, ecc.). Questi dati vengono inviati tramite la tecnologia di trasmissione wireless all'unità di controllo, che calcola con precisione la quantità di irrigazione e il tempo di irrigazione necessari per le colture in base alla strategia di irrigazione predefinita e ai risultati dell'analisi dei dati e fornisce istruzioni alle autorità esecutive. Gli esecutivi sono generalmente tutti i tipi di attrezzature di irrigazione, come pompe d'acqua, valvole elettromagnetiche, ecc., che si apriscono o si chiudono automaticamente secondo le istruzioni per controllare con precisione l'avvio e l'arresto dell'irrigazione.

Costruzione di zone coltivative intelligenti

1) Zona di acquacoltura intelligente

Costruire uno stagno di acquacoltura intelligente, dotato di attrezzature di monitoraggio della qualità dell'acqua, sistema di controllo dell'ossigeno dissolto, macchina intelligente per l'esca, ecc., per realizzare la gestione intelligente dell'acquacoltura. Il monitoraggio in tempo reale dei parametri della qualità dell'acqua, la regolazione automatica dell'ambiente di coltivazione, l'alimentazione precisa dei mangimi, il miglioramento della resa e della qualità dell'acquacoltura e la riduzione dei costi e dei rischi di coltivazione.

(2) Costruzione di impianti di allevamento intelligente

Costruzione di allevamenti intelligenti, dotati di ventilazione automatica, controllo della temperatura, controllo dell'umidità, sistema di controllo della luce, per fornire un ambiente di crescita adatto per il bestiame.

L'installazione di attrezzature agricole automatizzate, come il sistema di alimentazione automatica, il sistema automatico di acqua potabile, il sistema di pulizia delle feci, ecc., per migliorare l'efficienza della coltivazione e ridurre l'intensità del lavoro.

Monitoraggio e allarme ambientale

L'installazione di diversi sensori all'interno dell'allevamento consente di monitorare in tempo reale parametri ambientali quali ammoniaco, solfuro di idrogeno, temperatura e umidità, nonché parametri fisiologici quali attività del bestiame, quantità di cibo e quantità di acqua potabile.

Attraverso l'analisi dei dati e la costruzione di modelli, è possibile individuare e risolvere tempestivamente i problemi che si presentano durante l'allevamento con avvisi intelligenti e valutazioni in tempo reale dello stato di salute del bestiame.

Sistema di gestione della produzione agricola

Lo scopo principale è quello di informare la produzione e la gestione agricola, documentando la coltivazione agricola e i processi produttivi. Le funzioni del sistema includono: gestione delle risorse di base, gestione degli input, gestione degli archivi delle colture, gestione delle colture, gestione della produzione, gestione dei lotti, gestione degli imballaggi, ecc.

Sistema di tracciamento della qualità e della sicurezza dei prodotti agricoli

Stabilire un sistema di tracciamento della qualità dei prodotti agricoli, utilizzando l'Internet delle cose, il codice 2D e altre tecnologie per registrare e monitorare l'intero processo di agricoltura, bestiame, uccelli e acquatica dalla coltivazione, coltivazione, crescita, raccolta, macellazione, lavorazione alla vendita, per raggiungere la tracciabilità della qualità dei prodotti e proteggere i diritti e gli interessi dei consumatori. Fornire al settore agricolo e pastorale meccanismi e strumenti efficaci di controllo della qualità e della sicurezza dei prodotti agricoli.

Agricoltura Big Data e Smart Decision Center

Integrazione e aggregazione dei dati

L'estrazione di dati da fonti di dati multi-sistema raccoglie e integra diversi dati agricoli da fonti di dati diverse in un unico database centrale, ad esempio dati meteorologici, dati sul suolo, dati sulla produzione, dati sulle vendite, dati sui prezzi dei prodotti agricoli, ecc.

L'integrazione di vari tipi di dati dei sensori dell'area di allevamento intelligente e dell'area di allevamento intelligente, nonché dati meteorologici, dati ambientali, dati video, dati di malattie e parassiti, dati di droni, dati di integrazione di fertilizzanti, dati di tracciabilità, dati di mercato, dati di monitoraggio di terze parti e altri dati esterni consente la raccolta e la trasmissione dei dati in tempo reale tramite reti di comunicazione cablate e wireless.

Analisi dei dati della piattaforma di big data agricola

Costruire una piattaforma di archiviazione e gestione dei big data agricoli che utilizza tecnologie di archiviazione distribuite per archiviare e gestire in modo efficiente grandi quantità di dati agricoli. Sviluppare strumenti di analisi e estrazione di big data, utilizzando algoritmi come analisi statistica dei dati, machine learning e deep learning per elaborare analiticamente i dati agricoli e estrarre le leggi e il valore dietro i dati.

1) Statistiche e analisi delle informazioni di base

uBiblioteca di informazioni amministrative

Comprende la pianificazione del parco, il progresso della costruzione, la situazione dell'organizzazione di gestione, la posizione del parco, l'area, il tipo di industria, il valore della produzione, le informazioni guidate dai contadini, ecc.

uBiblioteca di informazioni aziendali o di base

Comprende informazioni aziendali, informazioni sulla coltivazione, distribuzione delle varietà, produzione, attività agricole, tecnologia dei processi di produzione, marchio, dati di marketing, ecc.

uBiblioteca dei servizi sociali

Comprende la base di conoscenze degli esperti agricoli, la coltivazione delle caratteristiche del parco, i dati tecnici di lavorazione, le innovazioni del parco, ecc.; Governo della difesa unificata, informazioni sui servizi di produzione verde, ecc.

Analisi ambientale della crescita agricola

Utilizzando sensori, droni, telerilevamento e altre tecnologie per acquisire dati sull'ambiente di crescita delle colture, come umidità del suolo, temperatura, luce, concentrazioni di anidride carbonica, monitorare, analizzare e prevedere l'ambiente di crescita delle colture per fornire condizioni di crescita e decisioni di coltivazione adeguate.

Monitoraggio e valutazione della crescita delle colture

Utilizzando sensori, droni, telerilevamento e altre tecnologie per raccogliere dati sugli ambienti di crescita e le condizioni di crescita delle colture, l'analisi dei dati consente di prevedere le tendenze di crescita delle colture, la probabilità di malattie e parassiti, e fornire supporto decisionale alla produzione agricola.

(4) Diagnosi e prevenzione dei parassiti

Utilizzando il riconoscimento delle immagini e le tecnologie di analisi dei big data per identificare e analizzare le immagini dei parassiti del terreno agricolo, determinare il tipo, l'estensione e la diffusione dei parassiti e fornire misure di prevenzione e consigli tempestivi per ridurre l'impatto dei parassiti sulla resa delle colture.

5) Analisi della produzione agricola

Gestione dettagliata dei processi di produzione agricola, tra cui pianificazione della coltivazione, allocazione delle risorse, monitoraggio della produzione e altro ancora. Attraverso il monitoraggio e la gestione completi dei processi di produzione agricola, è possibile migliorare l'efficienza della produzione agricola, ridurre i costi di produzione e migliorare la qualità dei prodotti agricoli.

6) Analisi operativa

Combinare informazioni sul mercato agricolo, indici dei prezzi, dati sulle vendite, tracciabilità dei prodotti agricoli e altri dati relativi, analizzare le vendite dei prodotti agricoli, l'efficienza dei costi, il rapporto tra input e output, la volatilità dei prezzi del mercato e il feedback del mercato, analizzare la strategia aziendale, fornire ai produttori agricoli analisi economica dei benefici e perdite e valutazione del rischio, può comprendere i vantaggi e gli svantaggi competitivi delle imprese, in modo da sviluppare un piano aziendale più razionale.

Previsioni del mercato agricolo

Utilizzando le tecnologie di analisi dei big data per analizzare e prevedere i dati storici del mercato agricolo, inclusi i movimenti dei prezzi, la domanda del mercato, l'offerta, ecc., fornire ai produttori agricoli informazioni sulle tendenze del mercato e sulle previsioni per aiutarli a prendere decisioni di produzione e vendita più razionali.

8) Analisi delle risorse agricole

Combinare le risorse terrestri, le risorse idriche e altri dati per la gestione raffinata delle risorse agricole, migliorare l'efficienza dell'utilizzo delle risorse e ridurre i costi di produzione.

Monitoraggio e ottimizzazione degli input agricoli

Migliorare l'efficienza della produzione agricola e i livelli di sicurezza della qualità dei prodotti agricoli attraverso l'analisi dei dati, il monitoraggio e il controllo dell'utilizzo degli input agricoli

10) Analisi industriali

Monitoraggio della produzione, monitoraggio delle materie, monitoraggio dei fornitori, monitoraggio della qualità del parco.

11) Gestione della tracciabilità

Statistiche sui prodotti di tracciabilità, statistiche sui codici di scansione di tracciabilità, classifica regionale dei codici di scansione di tracciabilità, mappa della distribuzione dei codici di scansione, monitoraggio e allarme precoce della sicurezza della qualità dei prodotti agricoli, fornendo un monitoraggio completo della sicurezza della qualità dei prodotti agricoli e un allarme precoce dei rischi per garantire la sicurezza della qualità dei prodotti agricoli.

Cockpit decisionale multidimensionale

Il sistema di monitoraggio di visualizzazione fornisce alla leadership una visualizzazione completa e multidimensionale dei big data agricoli, che supporta il controllo macro della superficie coltivata, della struttura della coltivazione, del progresso della produzione, dell'allarme precoce sulle catastrofi, delle previsioni della produzione, ecc. e fornisce la base per le decisioni scientifiche.

Banca di conoscenze agrotecniche

La riunione di una vasta e diversificata conoscenza delle tecnologie agricole è un centro informativo chiave per lo sviluppo dell'agricoltura moderna. Conoscenza completa dei processi nel campo della coltivazione, dalla selezione, semina, gestione dei campi alla prevenzione delle malattie e dei parassiti, come le tecniche di fertilizzazione per le caratteristiche delle diverse colture, nonché la diagnosi e il controllo verde delle malattie; Gli aspetti dell'allevamento includono la gestione dell'allevamento di bestiame e pollame, la prevenzione e il controllo delle malattie e persino il controllo della qualità dell'acqua nell'acquacoltura. Fornire agli agricoltori, agli operatori agricoli e ad altri operatori agricoli un accesso facile alle conoscenze agrotecniche specializzate, promuovere la diffusione e l'applicazione delle conoscenze agricole e fornire un solido sostegno alla modernizzazione dell'agricoltura e alla rinascita rurale.

Sulla base della base di conoscenze integrata nel sistema, il sistema può essere collegato a sistemi di IA mainstream come deepseek e Culture per parole. Fornire ai clienti una conoscenza agricola più intelligente e ricca.

Area di formazione per la trasformazione dei prodotti agricoli e e-commerce

Demostrazione della lavorazione dei prodotti agricoli

Costruire piccole linee di produzione per la trasformazione dei prodotti agricoli, mostrare i processi di pulizia, selezione, imballaggio, conservazione fresca e asciugatura dei prodotti agricoli e sviluppare le capacità pratiche degli studenti per la tecnologia di trasformazione dei prodotti agricoli.

Piattaforma di e-commerce per prodotti agricoli

Costruire una piattaforma di e-commerce per prodotti agricoli, svolgere attività di vendita online di prodotti agricoli, permettere agli studenti di comprendere i modelli operativi e i processi di e-commerce per prodotti agricoli, padroneggiare le competenze di e-commerce come il marketing in rete, il servizio clienti e la distribuzione logistica.

Controllo e certificazione della qualità dei prodotti agricoli

Dotato di attrezzature di controllo della qualità dei prodotti agricoli, i residui di pesticidi, il contenuto di metalli pesanti, gli indicatori microbici e altri test dei prodotti agricoli per garantire la sicurezza della qualità dei prodotti agricoli. Allo stesso tempo, la formazione relativa alla certificazione della qualità dei prodotti agricoli è condotta per consentire agli studenti di comprendere gli standard e le procedure di certificazione dei prodotti agricoli.

(4) Zona di addestramento per applicazioni di droni

1) Costruzione di un campo di volo per droni

Pianificare la costruzione di siti di volo speciali per i droni per soddisfare le esigenze di decollo e atterraggio, addestramento in volo e operazioni. Circa il sito sono installate strutture di sicurezza per garantire la sicurezza del volo.

2. Attrezzature per droni

Acquista diversi tipi di droni multi-rotori, ali fisse e altri, dotati di telecamere ad alta definizione, fotocamere multispettrali, fotocamere termografiche e altri carichi di missione per soddisfare le esigenze di diversi scenari di applicazione come la cartografia dei terreni agricoli, il monitoraggio della crescita delle colture, la prevenzione dei parassiti e lo spruzzo di pesticidi.

Formazione sul controllo dei droni ed elaborazione dei dati

Sviluppare la formazione tecnica di controllo di droni per consentire agli studenti e agli studenti di padroneggiare le competenze operative di base di decollo, atterraggio, sorvolamento e pianificazione della rotta di un drone.

La formazione sull'elaborazione dei dati dei droni, che comprende l'assemblaggio di immagini, l'analisi dei dati e la generazione di report, consente ai partecipanti di utilizzare i dati acquisiti dai droni per l'analisi e il processo decisionale della produzione agricola.

Sviluppo e presentazione dei risultati della tecnologia agricola intelligente

Sviluppo della tecnologia agricola intelligente

Costruire un museo scientifico e tecnologico per l'agricoltura intelligente, attraverso mostre fisiche, dimostrazioni di modelli e interazioni multimediali, per diffondere al pubblico i concetti, le tecnologie, il processo di sviluppo e i risultati applicati dell'agricoltura intelligente, per aumentare la consapevolezza e l'attenzione del pubblico sull'agricoltura intelligente.

Esposizione dei risultati dell’agricoltura intelligente

Nell'area espositiva, i risultati ottenuti dalla base di formazione nella ricerca e nello sviluppo di tecnologie agricole intelligenti, nella promozione delle applicazioni e nella formazione del talento, inclusi i risultati di progetti di ricerca scientifica, certificati vincitori, lavori degli studenti, ecc., rafforzano l'impatto e il ruolo di dimostrazione della base di formazione.

I nostri vantaggi

(1) Il sistema software è basato suCose maturePiattaforma universale di reteLe funzioni sono flessibili e configurabili, il sistema funziona in modo stabile e affidabile, e le prestazioni eccellenti.

(2)Funzioni integrate di videosorveglianzaIntegrazione perfetta tra video e sorveglianza ambientale per realizzare una gestione di sorveglianza visiva veramente significativa.

(3)Alta integrazioneLe apparecchiature di monitoraggio front-end utilizzano un terminale di monitoraggio intelligente integrato a serra sviluppato da Wen Long Runcheng, con un alto grado di integrazione, senza installazione specifica, pronto per essere collegato, facile manutenzione successiva.

(4)Alta affidabilità hardware, Grado di protezione dell'apparecchiatura frontale superiore a IP66, resistente alla polvere e all'acqua, può essere installato all'aperto e adattato ad ambienti difficili come pioggia e umidità.

(5)Miglioramento delle funzionalità del sistema software, interfaccia di sistema appositamente personalizzata per i clienti agricoli, interfaccia amichevole e facile da usare. Funzionalità integrate di videosorveglianza per una facile gestione delle visualizzazioni in remoto.

(6)Buona compatibilitàAttraverso la configurazione, è possibile collegare apparecchiature di acquisizione e controllo di marchi differenti già esistenti per i clienti. Configurazione flessibile per soddisfare le esigenze individuali dei diversi clienti.

(7)Supporta l'accesso a più terminali come computer, telefoni cellulari, pad e altroFornisce un software client per smartphone che consente di monitorare l'ambiente serra in qualsiasi momento e ovunque. IntegrazioneWeChat, messaggi cellulariDiverse modalità di presentazione e interazione, la trasmissione delle informazioni è tempestiva e conveniente.

(8)buona scalabilità del sistemaSupporta lo sviluppo secondario e può essere profondamente integrato con altri sistemi informativi esistenti del cliente.

◆ Centro dimostrazione:Presentazione della piattaforma cloud agricola intelligente

◆ Per maggiori informazioni chiama la nostra linea di consulenza:

◆ Clicca:Contattaci